Chọn model AI: khi nào dùng Claude, GPT hay DeepSeek để tối ưu chi phí

Phần lớn sản phẩm AI không tốn tiền vì dùng AI. Chúng tốn tiền vì dùng một model đắt cho mọi việc, kể cả những việc một model rẻ hơn nhiều lần vẫn làm tốt.

Bài viết này giúp bạn chọn model theo đúng tác vụ, để mỗi đồng chi cho token đều mang lại giá trị.

Bạn đang dùng một model cho tất cả?

Đây là cách làm phổ biến nhất ở giai đoạn đầu, và hoàn toàn hợp lý khi bạn đang thử ý tưởng. Nhưng khi sản phẩm có người dùng thật, những dấu hiệu sau cho thấy đã tới lúc chia việc cho nhiều model:

• Hoá đơn AI tăng nhanh hơn số người dùng.
• Phần lớn lượt gọi là việc lặp lại, đơn giản: phân loại tin nhắn, trích thông tin, tóm tắt ngắn.
• Một vài tính năng cần suy luận sâu, phần còn lại thì không.

Chọn model theo tác vụ

Tác vụ	Ưu tiên	Gợi ý
Viết code, sửa lỗi, tác vụ dài nhiều bước	Chất lượng suy luận, ngữ cảnh dài	Dòng Claude
Hội thoại với khách hàng, viết nội dung	Văn phong tự nhiên, ổn định	Claude hoặc GPT
Phân loại, trích xuất, tóm tắt ngắn	Chi phí thấp, tốc độ	DeepSeek, các model giá rẻ
Đọc hình ảnh, tài liệu scan	Hỗ trợ thị giác	Model có nhãn Vision
Tạo ảnh	Tính theo lượt	Model tạo ảnh chuyên dụng

Bảng trên là điểm xuất phát, không phải kết luận. Cùng một tác vụ, model phù hợp nhất với sản phẩm của bạn chỉ được xác định khi thử bằng dữ liệu thật.

Quy trình chọn model trong một buổi chiều

1. Chọn 20-30 ví dụ thật từ sản phẩm của bạn, gồm cả trường hợp khó.
2. Chạy cùng bộ ví dụ qua 2-3 model ở các mức giá khác nhau.
3. Chấm kết quả theo tiêu chí của sản phẩm: đúng, đủ, đúng giọng.
4. Ghi lại chi phí trung bình mỗi lượt của từng model. Cách tính có ở bài token là gì và cách tính chi phí API AI.
5. Chọn model rẻ nhất đạt tiêu chí, giữ model mạnh hơn cho những tác vụ thật sự cần.

Điều thú vị là sau buổi chiều đó, bạn sẽ không còn chọn model theo cảm giác nữa, mà theo số liệu của chính sản phẩm mình.

Định tuyến: mỗi việc một model

Khi đã biết model nào hợp việc nào, bước tiếp theo là định tuyến trong code: việc đơn giản đi tới model rẻ, việc phức tạp đi tới model mạnh. Nếu tất cả model nằm sau cùng một API key và cùng một chuẩn gọi, việc định tuyến chỉ là đổi giá trị model trong request.

Thử nhiều model với một API key

MonkeyTech API đặt 110 model sau một API key và hai chuẩn gọi quen thuộc:

• Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, Grok, MiniMax và nhiều model khác trong một catalogue.
• Tương thích chuẩn Anthropic và OpenAI: đổi model bằng cách đổi tên model, không đổi thư viện.
• Đơn giá niêm yết cho từng model, giá từ 1.500đ / 1M token, ví nạp bằng VNĐ.
• Chi phí từng lượt hiện ngay trong bảng điều khiển, thuận tiện khi so sánh giữa các model.
• Gọi GET /v1/models để lấy đúng danh sách model đang mở.

Bắt đầu từ hướng dẫn dùng Claude API tại Việt Nam nếu đây là lần đầu bạn cấu hình.

Xem catalogue 110 model và bảng giá