Gọi Claude API và GPT bằng Python, Node.js với API key Việt Nam

Bạn cần thêm một tính năng AI vào sản phẩm: tóm tắt phản hồi của khách, trích thông tin từ hoá đơn, trả lời câu hỏi trên website. Phần logic bạn đã hình dung xong. Thứ còn lại là một đoạn code gọi được model và một tài khoản API thanh toán được.

Nếu bạn chưa có thẻ quốc tế, hoặc muốn gọi cả Claude lẫn GPT mà không quản lý hai tài khoản nước ngoài, bài viết này dành cho bạn. Chúng tôi đưa ra các ví dụ dùng SDK chính thức của Anthropic và OpenAI cho Python và Node.js, chỉ đổi base URL và API key để trỏ về MonkeyTech API.

Chuẩn bị trước khi viết code

• API key MonkeyTech: đăng ký tại MonkeyTech API, nạp ví qua VietQR và tạo key dạng sk-mtk-.... Nếu đây là lần đầu, xem hướng dẫn dùng Claude API tại Việt Nam.
• Python 3 hoặc Node.js 18 trở lên.
• Tên model đúng: trong bài dùng claude-fable-5 và gpt-5.6-sol. Danh sách đầy đủ có trên bảng giá hoặc qua GET /v1/models.

Hai SDK dùng hai URL gốc khác nhau. Đây là chỗ cấu hình sai phổ biến nhất:

SDK	Base URL	Lý do
anthropic (Python), @anthropic-ai/sdk (Node.js)	https://api.monkeytech.vn	SDK tự nối thêm /v1/messages
openai (Python, Node.js)	https://api.monkeytech.vn/v1	SDK yêu cầu URL đã gồm /v1

Đặt key trong biến môi trường, không viết thẳng vào mã nguồn:

export MONKEYTECH_API_KEY="sk-mtk-..."

Bước 1: Gọi Claude bằng Python

Cài SDK:

pip install anthropic

Tạo file claude_demo.py:

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key=os.environ["MONKEYTECH_API_KEY"],
    base_url="https://api.monkeytech.vn",
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Tóm tắt lợi ích của việc chấm công bằng điện thoại trong 3 ý."}],
)
print(msg.content[0].text)

Chạy python claude_demo.py. Thấy câu trả lời in ra là kết nối đã thông.

Bước 2: Gọi GPT bằng Python

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MONKEYTECH_API_KEY"],
    base_url="https://api.monkeytech.vn/v1",
)

res = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Viết 2 câu chào khách cho cửa hàng trà sữa."}],
)
print(res.choices[0].message.content)

Điểm tiện lợi: cổng MonkeyTech API tự chuyển định dạng giữa chuẩn OpenAI và Anthropic. Nếu codebase của bạn đã dùng SDK openai, bạn vẫn có thể gọi Claude bằng cách đổi model="claude-fable-5", không cần cài thêm thư viện.

Bước 3: Gọi Claude và GPT bằng Node.js

npm i @anthropic-ai/sdk openai

Tạo file demo.mjs:

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import OpenAI from "openai";

const apiKey = process.env.MONKEYTECH_API_KEY;

// Claude qua chuẩn Anthropic
const anthropic = new Anthropic({ apiKey, baseURL: "https://api.monkeytech.vn" });
const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Gợi ý 3 tên cho món đồ uống mùa thu." }],
});
console.log(msg.content[0].text);

// GPT qua chuẩn OpenAI
const openai = new OpenAI({ apiKey, baseURL: "https://api.monkeytech.vn/v1" });
const res = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Viết một câu cảm ơn khách sau khi mua hàng." }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);

Chạy node demo.mjs. Đuôi .mjs cho phép dùng import và await ở cấp cao nhất mà không cần cấu hình thêm.

Bước 4: Bật streaming cho câu trả lời dài

Không stream thì ứng dụng phải chờ model viết xong toàn bộ câu trả lời mới nhận được kết quả. Với câu trả lời dài, người dùng sẽ thấy màn hình đứng yên khá lâu. Streaming trả về từng đoạn chữ ngay khi model tạo ra.

Python với SDK anthropic:

with client.messages.stream(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Viết quy trình mở cửa quán cà phê buổi sáng."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Python với SDK openai:

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Viết quy trình đóng ca cuối ngày."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node.js với SDK @anthropic-ai/sdk:

const stream = anthropic.messages.stream({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Viết quy trình nhận hàng từ nhà cung cấp." }],
});
stream.on("text", (text) => process.stdout.write(text));
await stream.finalMessage();

Bước 5: Xem chi phí của từng lượt gọi

Với lượt gọi không stream, MonkeyTech API trả về chi phí ngay trong tiêu đề phản hồi x-monkeytech-cost-vnd, kèm số token đầu vào, đầu ra đã tính phí. Với SDK anthropic trên Python, bạn đọc được tiêu đề này như sau:

raw = client.messages.with_raw_response.create(
    model="claude-fable-5",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
)
print("Chi phí (VNĐ):", raw.headers.get("x-monkeytech-cost-vnd"))
msg = raw.parse()
print(msg.content[0].text)

Với lượt gọi dạng stream, chi phí chỉ được chốt khi luồng kết thúc, nên bạn tra trong trang Sử dụng của bảng điều khiển. Muốn ước tính trước chi phí theo token, xem bài token là gì và cách tính chi phí API AI.

Xử lý lỗi thường gặp

Mã lỗi	Nguyên nhân	Cách xử lý
401	Thiếu key, key sai hoặc đã thu hồi; biến môi trường chưa được nạp	Kiểm tra MONKEYTECH_API_KEY trong terminal đang chạy, tạo key mới nếu cần
402	Hết số dư ví	Nạp thêm tại bảng điều khiển
404	Sai base URL: SDK anthropic có thừa /v1, hoặc SDK openai thiếu /v1	Đối chiếu lại bảng URL gốc ở đầu bài
429	Quá nhiều lượt gọi song song, thường đến từ nhà cung cấp thượng nguồn	Giảm số luồng chạy cùng lúc, chờ rồi thử lại
400	JSON sai hoặc thiếu tham số, ví dụ thiếu max_tokens với SDK anthropic	Đọc thông báo lỗi trả về và bổ sung tham số

Cả hai SDK đều tự thử lại một số lỗi tạm thời như 429 và lỗi máy chủ. Bạn vẫn nên bắt lỗi rõ ràng để ứng dụng không dừng đột ngột. Ví dụ với Python:

import anthropic

try:
    msg = client.messages.create(
        model="claude-fable-5",
        max_tokens=512,
        messages=[{"role": "user", "content": "Xin chào!"}],
    )
    print(msg.content[0].text)
except anthropic.AuthenticationError:
    print("401: key sai hoặc đã thu hồi.")
except anthropic.NotFoundError:
    print("404: kiểm tra base_url, SDK anthropic không dùng /v1.")
except anthropic.RateLimitError:
    print("429: quá nhiều lượt gọi, hãy chờ rồi thử lại.")
except anthropic.APIStatusError as e:
    print(f"Lỗi {e.status_code}: {e.message}")
except anthropic.APIConnectionError:
    print("Không kết nối được tới máy chủ API.")

SDK openai có các lớp lỗi cùng tên (openai.AuthenticationError, openai.NotFoundError, openai.RateLimitError, openai.APIStatusError, openai.APIConnectionError), nên bạn áp dụng cùng cấu trúc. Trên Node.js, bắt lỗi bằng err instanceof Anthropic.APIError hoặc err instanceof OpenAI.APIError rồi đọc err.status.

Lượt gọi bị lỗi xác thực, dữ liệu không hợp lệ hoặc lỗi 4xx/5xx không bị trừ tiền.

Một API key cho cả Claude và GPT

MonkeyTech API giúp lập trình viên tại Việt Nam gọi nhiều model AI mà không phải quản lý nhiều tài khoản nước ngoài:

• Tương thích chuẩn Anthropic và OpenAI: dùng SDK chính thức, chỉ đổi base URL và API key.
• Claude, GPT, DeepSeek và nhiều model khác sau cùng một key, đổi model bằng cách đổi tên model.
• Nạp ví bằng VietQR, số dư tính bằng VNĐ và không hết hạn.
• Chi phí từng lượt gọi trong tiêu đề phản hồi và trong bảng điều khiển.
• Mỗi tài khoản tối đa 10 API key hoạt động, đủ để tách key cho môi trường phát triển và môi trường chạy thật.

Nếu bạn viết code bằng Claude Code, xem thêm cách cấu hình Claude Code với API key Việt Nam.

Tạo API key tại MonkeyTech API